我校教师在国际顶级期刊IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems上发表研究成果（图）

　　近期，我校工学院陈惠英老师（第一作者兼通讯作者）以我校为第一单位在自动化与控制领域的国际顶级期刊《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》（中科院一区TOP，IF：11.471）上，发表题为“Dissipative Asynchronous Filtering for Networked Fuzzy Markov Jumping Systems With Quantized Measurements and Packet Dropouts”的研究文章。

　　Markov跳变系统作为一类特殊的混杂系统，因其简单的数学描述形式和对实际系统强大的建模能力得到了学术界和工业界的青睐，在电力系统、航空航天系统等众多工程领域得到了广泛应用。在研究Markov跳变系统时，基于隐Markov模型考虑异步的综合方法可以有效克服实际系统中模态难以精确获得的困难，但同时又充分利用了可用的模态信息，可有效降低结论的保守性。该文章研究了一类具有丢包的网络化Takagi-Sugeno模糊Markov跳变系统的耗散异步滤波问题。系统测量采用对数量化器进行量化，并引入一种新的伯努利丢包模型来处理量化器至滤波器之间的丢包现象。滤波器、量化器和系统之间均是异步的，异步关系分别由两个隐Markov模型描述。通过采用模态和模糊规则依赖的Lyapunov函数方法和适当的矩阵不等式变换技术，得到了可使滤波误差系统随机均方稳定且具有一定耗散性能的异步滤波器设计方法。与现有方法相比，文章中所提出的设计方法可有效提高系统的滤波性能。

　　论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9969165